前言:
AI黃金發展年代在1974年劃下了句點。在這個時期之後AI就迎向了發展的第一次低谷，今天的主題就是要介紹發生在1974年之後所遇到最主要的一些問題。

主要問題：
(1)計算機能力的有限：

因為當時計算機的運算能力及暫存空間非常有限，以處理自然語言學科問題來說，對於一個事件的解讀要花20個詞彙才能解讀解釋，因為當時的計算機內存就只有那麼多，而想當然的以這樣的技術要發展人工智慧可以說是完全不夠用。

(2)計算複雜性和指數爆炸：

當時的學者提出，許多問題的case都不單單只是線性方面的衍生，而是指數性爆炸的增長，因此當時很多人不看好人工智慧，認為他的發展到最後都不會成為實用的工具系統。

(3)機器人性化的困難：

如同上上一篇文章介紹的自然語言，要讓機器能夠發展成為一個有人性且有思考能力的高強度運算機器並不是一件簡單的事情，礙於當時電腦計算機的發展，幾年過去了，也沒有人能做出如此龐大的資料庫，沒有人能做出這樣一個學習的程序。

(4)莫拉維克悖論：

所謂的莫拉維克悖論是指人類擁有的高階智慧的運算能力其實很少，但要做出如同人類直覺般的事情其實需要非常龐大的運算。

(5)公家機關停止撥款：

由於AI的進展緩慢，對AI提供資助的機構對無方向的AI研究逐漸停止了資助。在1966年時ALPAC（自動語言處理顧問委員會）的報告中就開始批評機器翻譯的進度。美國國家科學委員會也在在撥款二千萬美元後停止資助。

資料來源：
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/莫拉維克悖論#對人工智慧發展所造成的影響

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%B2